Международный женский день
Пасха
День Победы
Выберите Ваш город X

Вариант 7

Купить Гарантия
Код работы: 21488
Дисциплина: Прогнозирование и планирование
Тип: Контрольная
Вуз:Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу
   
Цена: 290 руб.
Просмотров: 6197
Уникальность: В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста
   
Содержание:
1 Виды прогнозов по товару и их примеры 3
2 Метод сезонной регрессии его характеристика 13

   
Отрывок: 1 Виды прогнозов по товару и их примеры

Многообразие проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности предприятия и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества разнообразных прогнозов, разрабатываемых на основе определенных методов прогнозирования. Поскольку современная экономическая наука располагает большим количеством разнообразных методов прогнозирования, каждый менеджер и специалист по планированию должен овладеть навыками прикладного прогнозирования, а руководитель, ответственный за принятие стратегических решений, должен к тому же уметь сделать правильный выбор метода прогнозирования.
Для рассмотрения прогнозирования товаров выделим следующие методы статистического прогнозирования [5]:
1. Экстраполяция по скользящей средней - может применяться для целей краткосрочного прогнозирования.
Необходимость применения скользящей средней вызывается следующими обстоятельствами. Бывают случаи, когда имеющиеся данные динамического ряда не позволяют обнаруживать какую-либо тенденцию развития (тренд) того или иного процесса (из-за случайных и периодических колебаний исходных данных). В таких случаях для лучшего выявления тенденции прибегают к методу скользящей средней.
2 Метод сезонной регрессии его характеристика

Сезонными называют колебания, связанные со сменой времен года или с регулярно повторяющимися из года в год событиями (праздники, посты, каникулы, выплата премий или дивидендов по итогам года и т.п.) и повторяющиеся, поэтому, ежегодно.
BV4 - метод сезонной корректировки основанный на скользящем фильтре методом регрессии. В настоящее время является официальным методом сезонной корректировки Центрального Статистического Офиса Германии. Данный метод способен выделить такие составляющее временного ряда как: тренд-циклическая, сезонная, календарная, нерегулярная [3].

Купить эту работу
Гарантия возврата денег

 
Не подходит готовая работа? Вы можете заказать курсовую, контрольную, дипломную или другую студенческую работу профессиональным авторам!
 
Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 

Другие готовые работы для скачивания, которые могут Вам подойти

Тема: Вариант 7 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: ТУСУР
Просмотры: 3811
Тема: Вариант 7 (вопрос 1, задача 1) Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: РГУТИС
Просмотры: 8481
Тема: вариант 7 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: Торгово-экономический колледж
Просмотры: 6771
Тема: Вариант 7 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ)
Просмотры: 9575
Тема: Вариант 7 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: КГТУ
Просмотры: 8216
Тема: КН №2 Вариант 7 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: Неизвестен
Просмотры: 7073

Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»


Не нашли готовую работу? Отправьте заявку - закажите работу по нужной теме нашим авторам!
 
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »